Materi Kuliah Metode Penelitian
Modul 1 Definisi Penelitian
Kerlinger (1986) :
penelitian ilmiah adalah suatu penyelidikan yang sistematis, terkendali, empiris
dan kritis dari pernyatan-pernyataan hipotetis mengenai hubungan antara
gejala-gejala alam.
Sekaran (2003) :
suatu penyelidikan yang terorganisir, sistematik, berbasis data, kritis dan
objektif terhadap suatu masalah yang spesifik dengan tujuan untuk
memperoleh jawaban atau solusi.
DOC Preview | Download
Modul 2 Proses Penelitian
Dalam penelitian menggunakan pendekatan hypothetico-deductive ada dua aspek yang berbeda dalam pelaksanaannya yaitu:
Proses pengembangan dari kerangka konseptual serta hipotesis yang akan diuji
Disain penelitian yang meliputi perencanaan dan kajian yang sesungguhnya seperti lokasi kajian, pemilihan sampel, serta pengumpulan dan analisisdata
DOC Preview | Download
Modul 3 Disain Penelitian
Tahapan Disain Penelitian
1. Menetapkan tujuan kajian
2. Konseptualiasi
3. Bagaimana variabel akan diukur (operasionalisasi variabel)
4. Apa dan siapa yang akan diukur (unit analisis)
5. Bagaimana menarik sampel (tehnik sampling)
6. Menentukan metode pengumpulan data
7. Melakukan uji reliabilitas dan validitas data
8. Menentukan alat analisis data
DOC Preview | Download
Modul 4 Uji Realibitas dan Validitas
Uji reliabilitas : melihat stabilitas dan konsistensi hasil pengukuran
Uji validitas : melihat apakah kita telah mengukur sesuatu yang secara
benar (konsep).
DOC Preview | Download
Modul 5 Metode Pengumpulan Data
SUMBER DATA
- Primer : informasi yang diperoleh pertama kali oleh peneliti
menyangkut variabel yang menjadi tujuan utama penelitian.
- Data sekunder : informasi yang dikumpulkan dari sumber-sumber yang
telah ada.
DOC Preview | Download
Modul 6 Teknik Penarikan Sampel
Populasi didefinisikan sebagai kumpulan dari subjek atau pengukuran dari masalah yang akan diteliti. Dalam penelitian ilmiah, populasi ini selalu memiliki batas baik ditinjau dari karakteristik, atribut atau aspek wilayah.
Sampel adalah subjek atau pengukuran yang diambil dari populasi.
Cara untuk mengambil sampel disebut sebagai sampling.
Sampling dilakukan karena adanya keterbatasan :
- Sumberdaya (biaya, tenaga, waktu)
- Lebih reliabel
- Populasi bersifat destruktif
Agar sampel benar-benar mewakili populasi yang akan diamati maka sampel perlu
dipilih secara acak.
DOC Preview | Download
Modul 7 Analisis Data
Analisis data merupakan langkah penting dalam menyelesaikan sebuah proyek penelitian.
Beberapa tahapan dalam analisis data yang perlu dilakukan adalah :
- Mempersiapkan data untuk analisis yang terdiri dari kegiatan editing data, menangani
respon yang kosong, pengkodean data, kategorisasi data, dan pembuatan file data dan
pemograman (kalau menggunakan perhitungan khusus)
- Analisis data awal melalui analisis statistika deskriptif yaitu menaksir karakteristik sampel
seperti rata-rata, simpangan baku, koefisien variasi, analisis korelasi, serta penyajian data
baik dalam bentuk distribusi frekuensi atau secara visual (grafik, diagram dan lain
sebagainya).
- Uji kelaikan data melalui uji reliabilitas dan validitas (lihat bab 5).
- Uji kenormalan data apabila menggunakan analisis statistika yang mengharuskan
dipenuhinya asumsi normalitas.
- Uji hipotesis melalui analisis statistika yang sesuai.
DOC Preview | Download
Modul 1 Definisi Penelitian
Kerlinger (1986) :
penelitian ilmiah adalah suatu penyelidikan yang sistematis, terkendali, empiris
dan kritis dari pernyatan-pernyataan hipotetis mengenai hubungan antara
gejala-gejala alam.
Sekaran (2003) :
suatu penyelidikan yang terorganisir, sistematik, berbasis data, kritis dan
objektif terhadap suatu masalah yang spesifik dengan tujuan untuk
memperoleh jawaban atau solusi.
DOC Preview | Download
Modul 2 Proses Penelitian
Dalam penelitian menggunakan pendekatan hypothetico-deductive ada dua aspek yang berbeda dalam pelaksanaannya yaitu:
Proses pengembangan dari kerangka konseptual serta hipotesis yang akan diuji
Disain penelitian yang meliputi perencanaan dan kajian yang sesungguhnya seperti lokasi kajian, pemilihan sampel, serta pengumpulan dan analisisdata
DOC Preview | Download
Modul 3 Disain Penelitian
Tahapan Disain Penelitian
1. Menetapkan tujuan kajian
2. Konseptualiasi
3. Bagaimana variabel akan diukur (operasionalisasi variabel)
4. Apa dan siapa yang akan diukur (unit analisis)
5. Bagaimana menarik sampel (tehnik sampling)
6. Menentukan metode pengumpulan data
7. Melakukan uji reliabilitas dan validitas data
8. Menentukan alat analisis data
DOC Preview | Download
Modul 4 Uji Realibitas dan Validitas
Uji reliabilitas : melihat stabilitas dan konsistensi hasil pengukuran
Uji validitas : melihat apakah kita telah mengukur sesuatu yang secara
benar (konsep).
DOC Preview | Download
Modul 5 Metode Pengumpulan Data
SUMBER DATA
- Primer : informasi yang diperoleh pertama kali oleh peneliti
menyangkut variabel yang menjadi tujuan utama penelitian.
- Data sekunder : informasi yang dikumpulkan dari sumber-sumber yang
telah ada.
DOC Preview | Download
Modul 6 Teknik Penarikan Sampel
Populasi didefinisikan sebagai kumpulan dari subjek atau pengukuran dari masalah yang akan diteliti. Dalam penelitian ilmiah, populasi ini selalu memiliki batas baik ditinjau dari karakteristik, atribut atau aspek wilayah.
Sampel adalah subjek atau pengukuran yang diambil dari populasi.
Cara untuk mengambil sampel disebut sebagai sampling.
Sampling dilakukan karena adanya keterbatasan :
- Sumberdaya (biaya, tenaga, waktu)
- Lebih reliabel
- Populasi bersifat destruktif
Agar sampel benar-benar mewakili populasi yang akan diamati maka sampel perlu
dipilih secara acak.
DOC Preview | Download
Modul 7 Analisis Data
Analisis data merupakan langkah penting dalam menyelesaikan sebuah proyek penelitian.
Beberapa tahapan dalam analisis data yang perlu dilakukan adalah :
- Mempersiapkan data untuk analisis yang terdiri dari kegiatan editing data, menangani
respon yang kosong, pengkodean data, kategorisasi data, dan pembuatan file data dan
pemograman (kalau menggunakan perhitungan khusus)
- Analisis data awal melalui analisis statistika deskriptif yaitu menaksir karakteristik sampel
seperti rata-rata, simpangan baku, koefisien variasi, analisis korelasi, serta penyajian data
baik dalam bentuk distribusi frekuensi atau secara visual (grafik, diagram dan lain
sebagainya).
- Uji kelaikan data melalui uji reliabilitas dan validitas (lihat bab 5).
- Uji kenormalan data apabila menggunakan analisis statistika yang mengharuskan
dipenuhinya asumsi normalitas.
- Uji hipotesis melalui analisis statistika yang sesuai.
DOC Preview | Download
Materi Kuliah Metode Penelitian
Reviewed by MCH
on
September 14, 2019
Rating:
No comments: